Inteligencia artificial y la evolución del testing en los próximos años.


La inteligencia artificial está llegando a límites
insospechados. Actualmente, existe un bot que se hace pasar por un ingeniero de
software cuya dedicación es encontrar bugs en software de código abierto. Esto
se realiza, única y exclusivamente, si el código está en GitHub.









Su nombre es Repairnator y fue creado para corregir errores
mucho mejor que los humanos.





Lo que hace, básicamente, es analizar en tiempo real el código
compilado y lo sube al repositorio. Cuando algo va mal en la compilación,
soluciona el defecto y envía una notificación a las personas creadoras de ese código
para que lo implementen donde consideren.





Este bot, está creado en Java y utiliza Maven y su
repositorio en GitHub es el siguiente: https://github.com/Spirals-Team/repairnator





Este, es uno de los claros ejemplos de hasta donde nos va a
llevar la inteligencia artificial y como vamos a mejorar nuestro día a día con
ella.





En
varias
noticias
publicadas en medios especializados, se dice que las empresas, están
dedicando gran parte de su presupuesto en probar y asegurar sus aplicaciones y software.


La
cifra total durante el 2017 fue del 26% y el crecimiento de la misma en los próximos
años se va a duplicar. Esto se puede sacar de un informe completo que hizo Sogeti,
Capgemini y Micro Focus en el que participaron 1700 empresas de 32 países
diferentes.





En
los próximos años, la cifra de la integración de la inteligencia artificial con
las pruebas de software se va a ampliar hasta un 71%, situándonos como uno de
los países que más va a invertir en estas tecnologías.





A
día de hoy, la evolución de las pruebas ha entrado en una nueva etapa, cuyo
legado aún no hemos experimentado completamente, pero debemos de aprovecharlo
al máximo.


Durante todo el 2019, veremos como esta etapa va evolucionando y se abren nuevas puertas
a una gran cantidad de nuevas tecnologías, tendencias y posibilidades. Pero,
personalmente, si que se que durante todo este año vamos a ser partícipes de
pruebas mucho más autónomas y con menos carga de trabajo humana (al menos para
ejecutarlas y detectar errores).





Esto
nos puede dar una pista de por donde van a ir los tiros en los próximos años y
de que, si una compañía quiere mantenerse en lo más alto, tiene que hacer una
gran inversión en calidad y tener grandes equipos de profesionales del Testing entre
sus filas.

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